5.2.3 Kebarangkalian Sesuatu Peristiwa

5.2.3 Kebarangkalian Sesuatu Peristiwa Contoh: Jisim epal dalam sebuah gerai adalah bertaburan normal dengan min 220g dan varians 100g. Cari kebarangkalian bahawa sebiji epal dipilih secara rawak mempunyai jisim (a) lebih daripada 230g. (b) di antara 210g dengan 225g. Seterusnya, cari nilai h supaya 90% daripada epal mempunyai jisim lebih daripada h g. Penyelesaian: μ = … Read more

5.2 Taburan Normal

5.2 Taburan Normal (A) Pembolehubah Rawak Selanjar 1. Pembolehubah rawak selanjar ialah suatu pembolehubah yang boleh mengambil sebarang nilai di dalam suatu selang. (B) Taburan Normal 1. Suatu pembolehubah rawak selanjar, X, adalah bertaburan normal jika grafnya meunjukkan ciri-ciri berikut. (a)  Lengkungnya berbentuk loceng (b)  Ia bersimetri pada paksi tegak yang melalui minnya, iaitu line … Read more

5.1.2 Min, Varians, dan Sisihan Piawai Taburan Binomial

5.1.2 Min, Varians, dan Sisihan Piawai Taburan Binomial Untuk suatu pemboleh ubah rawak diskret X yang bertaburan Binomial atau X ~ B (n, p), Min bagi X,    \(\boxed{\mu=n p}\) Varians bagi X,   \(\boxed{\sigma^{2}=n p q}\) Sisihan piawai bagi X,     \(\boxed{\sigma=\sqrt{n p q}}\)   Contoh 1: Suatu kelab bola sepak mengadakan sesi latihan sepakan penalti … Read more

5.1.1 Kebarangkalian Sesuatu Peristiwa dalam Taburan Binomial

5.1 Taburan Binomial 5.1.1 Kebarangkalian Sesuatu Peristiwa dalam Taburan Binomial Dalam suatu taburan Binomial, kebarangkalian bahawa r kejayaan diperoleh dalam n percubaan tak bersandar diberi oleh    P (X = r) = nCr . pr. qn-r dengan P = kebarangkalian X = pembolehubah rawak diskret r = bilangan kejayaan (0, 1, 2, 3, …, n) n = bilangan … Read more